在數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑商業(yè)格局與新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重背景下，新商科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育急需以平臺(tái)重構(gòu)突破傳統(tǒng)模式局限。成都大學(xué)商學(xué)院以多年教育實(shí)踐為基礎(chǔ)，積極推動(dòng)學(xué)院商科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)智融合平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)智平臺(tái)”）功能升級(jí)，通過動(dòng)態(tài)反饋、數(shù)智實(shí)踐與學(xué)科交叉的協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)以數(shù)智平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)教融合育人，為新商科創(chuàng)新人才培育搭建堅(jiān)實(shí)載體。

　　數(shù)智平臺(tái)重構(gòu)以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋功能為首要起點(diǎn)。不同于理工科聚焦技術(shù)研發(fā)、人文社科側(cè)重理論建構(gòu)，商科以解決商業(yè)實(shí)踐問題為導(dǎo)向，對(duì)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)的敏感度和需求響應(yīng)的及時(shí)性要求更高。

　　因此，數(shù)智平臺(tái)重點(diǎn)聚焦了產(chǎn)業(yè)端需求數(shù)據(jù)和學(xué)校端培養(yǎng)數(shù)據(jù)，并搭建多維度數(shù)據(jù)采集與智能分析體系。產(chǎn)業(yè)端數(shù)據(jù)涵蓋了合作商貿(mào)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)的崗位能力要求，如數(shù)字營銷中的用戶畫像分析、智能供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)決策等具體能力指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃整合區(qū)域發(fā)展需求。學(xué)校端數(shù)據(jù)，則包括課程與產(chǎn)業(yè)需求匹配度、學(xué)生在“中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽”“挑戰(zhàn)杯”等賽事中的成果轉(zhuǎn)化率、畢業(yè)生崗位適配度、畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)成功率及創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目成長曲線等。目前，依托數(shù)智平臺(tái)，學(xué)院通過算法挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)定位創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)短板，為課程優(yōu)化、賽事指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)孵化提供靶向依據(jù)，強(qiáng)化人才培養(yǎng)的精準(zhǔn)性。

　　基于動(dòng)態(tài)反饋得出的產(chǎn)業(yè)需求結(jié)論，發(fā)揮數(shù)智平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，打造“場(chǎng)景化、沉浸式、閉環(huán)式”教學(xué)模式。目前，依托數(shù)智平臺(tái)，學(xué)院打造了涵蓋智能財(cái)務(wù)、智慧物流、數(shù)字營銷等多元場(chǎng)景的仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)三大功能，即可導(dǎo)入企業(yè)真實(shí)經(jīng)營數(shù)據(jù)構(gòu)建虛擬產(chǎn)業(yè)生態(tài)、跨專業(yè)協(xié)同支持多學(xué)科團(tuán)隊(duì)模擬產(chǎn)業(yè)鏈全流程運(yùn)作、AI算法實(shí)時(shí)分析學(xué)生操作數(shù)據(jù)并生成優(yōu)化建議。以“智能商業(yè)決策”課程為例，通過虛擬經(jīng)營場(chǎng)景讓學(xué)生模擬企業(yè)關(guān)鍵崗位，AI系統(tǒng)推送動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)引導(dǎo)決策，教師結(jié)合能力短板分析開展針對(duì)性輔導(dǎo)，為雙創(chuàng)課程迭代與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化提供支撐，顯著提升學(xué)生商業(yè)決策能力與實(shí)踐水平。

　　平臺(tái)重構(gòu)還需完善跨學(xué)科雙創(chuàng)融合功能，契合新質(zhì)生產(chǎn)力下復(fù)合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才需求。當(dāng)前，商業(yè)創(chuàng)新多學(xué)科知識(shí)的融合發(fā)展趨勢(shì)明顯，通過數(shù)智平臺(tái)系統(tǒng)整合校內(nèi)跨學(xué)科資源，學(xué)校構(gòu)建了“技術(shù)+人文+商業(yè)”三維交叉支撐體系。在技術(shù)類學(xué)科融合方面，數(shù)智平臺(tái)上線了計(jì)算機(jī)學(xué)院的數(shù)據(jù)分析、AI機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程模塊，幫助學(xué)生掌握解決商業(yè)問題的技術(shù)工具，如在金融實(shí)訓(xùn)中運(yùn)用AI模型進(jìn)行量化投資策略設(shè)計(jì)，強(qiáng)化以大數(shù)據(jù)、人工智能賦能創(chuàng)業(yè)管理、融資規(guī)劃等核心課程，形成“技術(shù)賦能+人文護(hù)航+商業(yè)筑基”的交叉培養(yǎng)模式。

　　數(shù)智時(shí)代的新商科，是融合現(xiàn)代技術(shù)的跨學(xué)科復(fù)合型商科，依托數(shù)字化平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)與人工智能方法和應(yīng)用融入商科教學(xué)改革是切入點(diǎn)也是重要抓手之一，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋、數(shù)智實(shí)踐與學(xué)科交叉的相互支撐、協(xié)同發(fā)力，培育復(fù)合型商科人才。未來，學(xué)院將持續(xù)深化平臺(tái)的數(shù)智化升級(jí)，進(jìn)一步強(qiáng)化AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、虛擬創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，推動(dòng)跨學(xué)科資源整合向創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化縱深發(fā)展，為新商科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)注入持久動(dòng)力。

　�。ㄗ髡邌挝唬撼啥即髮W(xué)，本文系四川省2024—2026年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項(xiàng)目《新質(zhì)生產(chǎn)力視域下應(yīng)用型本科高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐路徑探析》[項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：JG2024-0932]成果）