如何讓智能體成為教師的“助手”而非“玩具”？我們最初從備課資源切入。以科學(xué)學(xué)科為試點，我們利用基于科學(xué)課標(biāo)打造的“科學(xué)課標(biāo)小助手”智能體，以大模型為引擎，對課標(biāo)內(nèi)容進行深度分析。從哲學(xué)層面思考科學(xué)課堂內(nèi)核，幫助教師進行核心問題的篩選。同時，對于教學(xué)中跨學(xué)科內(nèi)容的研究，使用“義教階段跨學(xué)科課標(biāo)”智能體，輸出學(xué)習(xí)目標(biāo)在全學(xué)科中的相關(guān)內(nèi)容，幫助教師形成全學(xué)科思維。
　　
　　初期團隊曾陷入盲目追求模型復(fù)雜度的誤區(qū)�！拔覀冃枰氖悄芊治鼋處熜枨蟮闹悄荏w�！苯處煹脑掽c醒了我們，教育智能體要解決教師教學(xué)中的真實問題。于是我們調(diào)整智能體構(gòu)建方向，將80%的精力投入到教學(xué)知識庫建設(shè)中。
　　
　　在探索中，針對教師對AI“輸出不可控”的疑惑核心點，我們設(shè)計了“雙校驗系統(tǒng)”：所有回答必須標(biāo)注知識來源（如“根據(jù)2022年版課標(biāo)第23頁”），并提供人工修正入口。當(dāng)問詢課程標(biāo)準(zhǔn)智能體相關(guān)問題時，在回答后，會標(biāo)注出所有內(nèi)容的具體出處，這也方便教師更好地學(xué)習(xí)和理解課程標(biāo)準(zhǔn)。
　　
　　當(dāng)前，學(xué)校智能體已進入“教師共建”階段，形成了三類特色應(yīng)用場景：
　　
　　教學(xué)設(shè)計的“靈感加速器”。接入DeepSeek助力課標(biāo)小助手后，依據(jù)課表助力教學(xué)設(shè)計形成時，教師們不僅能看到智能體對于課程標(biāo)準(zhǔn)的搜索和理解，還能夠看到過程性的思考。
　　
　　個性輔導(dǎo)的“數(shù)據(jù)參謀”。根據(jù)教師的具體需求，學(xué)校搭建不同的智能體。比如數(shù)學(xué)學(xué)科最近想依據(jù)學(xué)生的錯題情況，當(dāng)堂給出這道題的相關(guān)練習(xí)。學(xué)生們通過拍照，借助學(xué)校創(chuàng)建的“舉一反三”智能體，可以依據(jù)圖片生成同樣的知識點，但情境和內(nèi)容描述不同的題目。
　　
　　專業(yè)成長的“智能導(dǎo)師”。學(xué)校為教師研發(fā)了“發(fā)展導(dǎo)航儀”，依據(jù)教師上傳的個人獎狀、學(xué)科研究成果等，設(shè)立了未來發(fā)展目標(biāo)，如“五年內(nèi)達到區(qū)級骨干教師水平”，系統(tǒng)即呈現(xiàn)課例研究、論文寫作、課題研究等具體的發(fā)展路徑，并匹配本校骨干教師的成長案例。
　　
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