尤其要警惕，不能讓學(xué)生們覺得使用人工智能可以替代自己的思考，而忽略了研究中間的思維過程
　　
　　教師所傳授的，不僅僅是知識點，更重要的是引導(dǎo)學(xué)生如何思考，如何把知識點聯(lián)系起來
　　
　　在人工智能加快高等教育變革中，應(yīng)重點關(guān)注智能助教、智能助學(xué)、智能助研、智能助管等典型應(yīng)用場景
　　
　　人工智能是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。在人工智能公司深度求索（DeepSeek）掀起的熱潮下，大模型服務(wù)正加速滲透到中國各行各業(yè)。這一變革性技術(shù)進(jìn)步正在深度重構(gòu)教育生態(tài)、創(chuàng)新范式和治理模式，成為賦能高等教育創(chuàng)新發(fā)展的重要力量。
　　
　　3月3日，全國政協(xié)常委、中國科協(xié)副主席、中國科學(xué)院院士袁亞湘，中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會副會長李志民，北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院院長黃榮懷，做客中國教育報刊社“兩會訪談錄”，一同探討如何借人工智能之機，促高等教育之變。
　　
　　人工智能給高等教育帶來哪些影響
　　
　　記者：人工智能對科研人員的工作方式和思維模式會產(chǎn)生怎樣的改變？
　　
　　袁亞湘：人工智能對科技界影響非常大，對高等教育人才培養(yǎng)也產(chǎn)生深刻影響。人工智能對于科研人員的科學(xué)研究及啟發(fā)思維會有很大幫助，但是也要警惕人工智能的所謂“黑箱操作”，尤其要警惕，不能讓學(xué)生們覺得使用人工智能可以替代自己的思考，而忽略了研究中間的思維過程。
　　
　　記者：面對人工智能的快速應(yīng)用，應(yīng)如何優(yōu)化教師的角色和定位？
　　
　　李志民：在今天這個時代，廣大教師必須提高自身的數(shù)字化素養(yǎng)。人工智能可以窮盡人類已有的知識點，可以按照設(shè)計好的算法把知識點鏈接成知識面。就知識點掌握程度，普通教師難以超過人工智能，但目前人工智能算法有限且固定，也就是說人工智能的知識面有限，而優(yōu)秀的教師能夠憑直覺和聯(lián)想，把知識點變成知識面乃至知識體傳授給學(xué)生。所以，教師所傳授的，不僅僅是知識點，更重要的是引導(dǎo)學(xué)生如何思考，如何把知識點聯(lián)系起來。同時，教育的根本目的是立德樹人，教師要始終堅持立德樹人的根本宗旨，在學(xué)生世界觀、人生觀、價值觀的塑造上下功夫。
　　
　　記者：人工智能的應(yīng)用，會給教育教學(xué)的形態(tài)帶來哪些變化？
　　
　　黃榮懷：在人工智能推動教育變革的大背景下，核心挑戰(zhàn)仍在于如何充分運用這一技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)，因此數(shù)字教學(xué)法值得大家共同關(guān)注與探索。具體而言，可以從以下四個維度展開：一是技術(shù)賦能的深度學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者有效利用數(shù)字資源和工具提升學(xué)習(xí)效果；二是綠色魯棒的數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境，以可信、智聯(lián)、融通為特征，增強學(xué)與教的體驗；三是循證導(dǎo)向的教學(xué)實踐，以可解釋性證據(jù)基線來踐行學(xué)習(xí)者為中心的理念；四是人機互信的協(xié)同教育，促進(jìn)教學(xué)中人機合作互動效能的疊加與釋放。
　　
　　記者：人工智能對基礎(chǔ)學(xué)科的影響，是否超越了傳統(tǒng)的工具供給關(guān)系，對研究的范式轉(zhuǎn)化產(chǎn)生了作用？
　　
　　袁亞湘：首先，人工智能的底層基礎(chǔ)，無論是建模或者算法，本質(zhì)上和數(shù)學(xué)都是密切相關(guān)的。發(fā)展人工智能一定要充分注重人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。所以對于發(fā)展人工智能的認(rèn)識，不能僅僅強調(diào)它是一種技術(shù)，它本身也是科學(xué)。其次，人工智能對于科研人員來說，不僅僅是增添了一種研究工具，比方說天文學(xué)家的天文望遠(yuǎn)鏡，人工智能在作為研究工具供給的同時，在某種意義上可能要更進(jìn)一步，成為一種研究方法。理論方法、實驗方法和計算方法并稱為三種科學(xué)研究方法，現(xiàn)在有學(xué)者提出，數(shù)據(jù)驅(qū)動或者人工智能驅(qū)動的研究可能成為第四種研究方法。我們要充分認(rèn)識到，人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用將影響各個領(lǐng)域，帶來研究方式方法的變革。
　　
　　人工智能在高校中有哪些應(yīng)用場景
　　
　　記者：如何科學(xué)使用教育大模型，助力大學(xué)的教育教學(xué)、科學(xué)研究和治理變革？
　　
　　黃榮懷：在人工智能加快高等教育變革中，應(yīng)重點關(guān)注智能助教、智能助學(xué)、智能助研、智能助管等典型應(yīng)用場景。一是賦能教師教學(xué)，鼓勵教師探索利用人工智能實現(xiàn)差異化教學(xué)，這還涉及數(shù)字化教材建設(shè)；二是賦能學(xué)生學(xué)習(xí)，實現(xiàn)從課前預(yù)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)、課后作業(yè)全流程數(shù)據(jù)的記錄分析與無縫流轉(zhuǎn)；三是賦能學(xué)術(shù)研究，充分利用人工智能提升科研效率，助力化學(xué)、生物、能源等領(lǐng)域的發(fā)展；四是賦能教育管理，通過人工智能提升管理的效率與決策的科學(xué)性，減輕工作負(fù)擔(dān)。此外，針對智能技術(shù)的靈活應(yīng)用，評價體系的適應(yīng)更新也是值得思考的問題。
　　
　　記者：如何借力人工智能，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，提升高�？萍汲晒�的轉(zhuǎn)化率？
　　
　　李志民：在利用人工智能提升高�？萍汲晒�轉(zhuǎn)化率這個問題上，人工智能能夠幫助科研人員找到真問題，發(fā)現(xiàn)科技前沿。人工智能也可以幫助企業(yè)家查詢已有的科技成果，解決企業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)升級等問題。以往，科研人員關(guān)心的問題不一定是企業(yè)的真需求，而人工智能和大數(shù)據(jù)加之一系列的政策，使我們的科學(xué)家能夠更好地跟企業(yè)家建立起聯(lián)系，了解到企業(yè)的真正需求，科研成果與企業(yè)需求直接對接，減少了轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。此外，還可以利用人工智能技術(shù)，模擬預(yù)測科研成果的技術(shù)可行性，降低成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險。
　　
　　如何運用人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)型社會建設(shè)
　　
　　記者：如果機器人能夠完成人類大多數(shù)的工作任務(wù)，人類為什么還要保持學(xué)習(xí)和對這個世界的好奇心？
　　
　　袁亞湘：不少人有這種疑問——隨著人工智能的迅猛發(fā)展，人類未來是否就可以“躺平”了？我的看法恰好相反。不管人工智能多么強大，它只是對現(xiàn)有知識的窮舉，對于還沒有出現(xiàn)的知識，還沒有創(chuàng)造出來的發(fā)明，它無能為力。這就更需要培養(yǎng)一代又一代的年輕人敢于不斷創(chuàng)新和探索未來，顛覆舊有的知識，發(fā)現(xiàn)新的世界。人類社會的不斷進(jìn)步，依舊需要我們保持好奇心，不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。
　　
　　記者：怎樣利用人工智能，讓人類不斷地突破自身認(rèn)知的天花板？
　　
　　黃榮懷：有兩個值得關(guān)注的現(xiàn)象，第一個是“腦腐化”，指因過度消費無價值或不具挑戰(zhàn)性的內(nèi)容而導(dǎo)致的精神和智力衰退。第二個來自有關(guān)專家提出的一種現(xiàn)象，“我們正在努力制造一流的機器（人工智能），卻有可能將學(xué)生培養(yǎng)成二流的機器人”，這意味著人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變的重要性。實現(xiàn)規(guī)�；�教育與個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合，是我們的目標(biāo)與努力方向。一是學(xué)生主體性，要賦予學(xué)生更多的選擇權(quán)，并增強學(xué)生的學(xué)習(xí)能動性。二是差異化教學(xué)，采用不同策略匹配學(xué)生的個性化需求。三是靈活性路徑，為個性化學(xué)習(xí)提供時間、空間和形式上的彈性安排。四是適應(yīng)性技術(shù)，避免“人灌”變“機灌”，根據(jù)學(xué)習(xí)者的行為和表現(xiàn)來調(diào)整和優(yōu)化，促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)。
　　
　　記者：如何防范人工智能時代的信息和社會倫理風(fēng)險？
　　
　　袁亞湘：人工智能的發(fā)展對科學(xué)研究中的倫理原則已經(jīng)產(chǎn)生了影響，而且已經(jīng)出現(xiàn)了相關(guān)的案例。有人利用人工智能生成論文，發(fā)給期刊發(fā)表，這樣的不端行為有的被發(fā)現(xiàn)了，有的也可能蒙混過關(guān)。所以針對科研人員，特別是年輕人，一定要明白，在人工智能浪潮到來以后，不應(yīng)該過于依賴這些工具，因為人之所以不同于機器，在于人有創(chuàng)新能力，雖然人工智能是個非常好的工具，但是更重要且最寶貴的是，我們?nèi)擞胁粩鄤?chuàng)新和運用創(chuàng)新的能力。
　　
　　黃榮懷：人機價值對齊值得進(jìn)一步關(guān)注。人機價值對齊，強調(diào)智能技術(shù)的目標(biāo)和行為與人類價值觀保持一致，確保人工智能以對人類和社會有益的方式行事，使其符合人的利益與預(yù)期目標(biāo)。由于學(xué)生成長上的差異，人工智能的使用需要更加審慎。這涉及兩方面內(nèi)容：一是在大模型應(yīng)用和教育領(lǐng)域垂直大模型研發(fā)中，要確保人工智能的決策邏輯、行為模式與教育理念（以德為先、全面發(fā)展、面向人人、終身學(xué)習(xí)、因材施教等）保持一致，讓技術(shù)應(yīng)用始終服務(wù)于“立德樹人”教育根本任務(wù)。二是在促進(jìn)人工智能融入教育的過程中，要加強對師生勝任力的培養(yǎng)，明確具體的教育場景。