【導(dǎo)語】隨著信息技術(shù)的猛速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使得人工智能已逐漸改變著我們的生活，例如家居、醫(yī)療、出行、制造、教育等方方面面。單在教育領(lǐng)域，當(dāng)前最迫切需要解決的問題是大班制教學(xué)與個性化教學(xué)之間的矛盾。小編在這里給大家推薦紫旭Ai智能分析服務(wù)器，了解這款產(chǎn)品如何為學(xué)生提供個體化適性教育服務(wù)。

　　Ai智能分析服務(wù)器

　　產(chǎn)品描述：集AI智能分析、錄播直播、音頻采集、特寫跟蹤、互動教學(xué)為一體的新一代AI智能錄播產(chǎn)品，通過網(wǎng)絡(luò)即可將采集識別的數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸給AI智能分析服務(wù)器生成課堂、教師、學(xué)生和考勤等評價報告，通過主機(jī)能完成本地教室和遠(yuǎn)程聽課教室的同步授課，內(nèi)嵌編導(dǎo)軟件可形成精品課堂的數(shù)字教學(xué)內(nèi)容資源。

　　產(chǎn)品特點(diǎn)：

　　1、并發(fā)處理視頻能力，可同時處理分析4路網(wǎng)絡(luò)視頻信號;

　　2、支持人臉識別分析、人體姿態(tài)分析、表情分析并行處理：

　　人臉識別分析：AI分析服務(wù)器通過攝像機(jī)采集的對象人物的人臉，并為人臉標(biāo)記出邊框進(jìn)行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等多個關(guān)鍵點(diǎn)定位，準(zhǔn)確記錄人臉信息，通過臉部關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)據(jù)建模識別人臉表情屬性等信息，識別率高達(dá)99%，適用于人臉考勤、表情統(tǒng)計等。

　　人體姿態(tài)分析：AI分析服務(wù)器通過攝像機(jī)采集的對象人物的骨骼人體特征，匹配姿態(tài)模型，準(zhǔn)確判斷對象人物的姿態(tài)從而進(jìn)行行為分析，識別率高達(dá)90%。

　　3、最大支持8路1080P@30視頻編解碼。

　　小編推薦理由：

　　1、服務(wù)器具有CPU+GPU方式并發(fā)處理能力，可同時處理和分析多路網(wǎng)絡(luò)視頻信號。

　　2、功能強(qiáng)大，集人臉/表情/人體姿態(tài)/聲紋識別分析等功能于一體。

　　3、集成度高、可靠性高。

紫旭產(chǎn)品經(jīng)理

　　產(chǎn)品經(jīng)理推薦理由：紫旭AI智慧課堂以“人工智能助力教育，因材施教精準(zhǔn)教學(xué)”為宗旨，面向師生教學(xué)、巡課督導(dǎo)、環(huán)境管理等方面構(gòu)建新型學(xué)習(xí)空間。方案采用人工智能技術(shù)，對課堂教學(xué)過程進(jìn)行深度挖掘，通過以課堂為核心，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、音視頻等技術(shù)和教育教學(xué)的深度融合，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的常態(tài)化、伴隨式采集和即時化分析。能夠很好的解決客戶關(guān)注的教育管理智能化、學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)化、評教評學(xué)隨堂化、數(shù)據(jù)分析可視化等問題，為智慧校園環(huán)境下的教育管理、教師專業(yè)成長、學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供實(shí)證化的數(shù)據(jù)服務(wù)。

紫旭品牌經(jīng)理

　　品牌部經(jīng)理推薦理由：針對目前的教學(xué)情況來說，一個班小一些三四十個人，大一點(diǎn)的班就有六七十個人，如果僅憑老師一個人來把握整個班級的學(xué)習(xí)情況是很難的，我相信絕大多數(shù)老師都會感到力不從心。在此之前，我們一直都在開發(fā)一種能夠全方位的輔助老師，實(shí)現(xiàn)不用點(diǎn)名就能考勤、不用去重點(diǎn)關(guān)注某個學(xué)生就能得到他/她的所有教學(xué)動態(tài)，同時，又能幫助老師實(shí)現(xiàn)智能走班排課、協(xié)助分析整個課堂教學(xué)效果的解決方案。經(jīng)過我們的實(shí)地了解和應(yīng)用對比，紫旭AI課堂應(yīng)運(yùn)而生。首先它通過課堂、教師、學(xué)生三個維度進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，圍繞教師教學(xué)方法、課時安排、教師表情和課堂教學(xué)行為分析，建立智能評估模型，形成教師測評與引導(dǎo)提升系統(tǒng)，助力教師教學(xué)水平與教研技術(shù)提升。其次，對學(xué)生來說，通過課堂上學(xué)生表情、姿態(tài)、行為、出勤等數(shù)據(jù)，進(jìn)行參與度、異動分析，構(gòu)建以單個學(xué)生為中心的個性化學(xué)習(xí)模型，生成學(xué)生個人分析分析報告，有針對性地為學(xué)生提供個性化指導(dǎo)，培養(yǎng)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)方式。最后，利用人臉識別、姿態(tài)識別等模塊，能夠有效的實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的無感考勤和坐姿糾偏，簡化教學(xué)流程，提升學(xué)習(xí)效率，守護(hù)學(xué)習(xí)健康成長。

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