長虹 AI 課堂分析系統(tǒng)以自主可控技術(shù)為核心，深度響應(yīng)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要》中“大數(shù)據(jù)與人工智能賦能教育評價” 的要求，構(gòu)建
“數(shù)據(jù)采集 - 行為分析 - 評價優(yōu)化” 全流程體系，推動教育評價從
“唯分數(shù)論” 轉(zhuǎn)向 “全過程育人”，打造智能化 “督 - 評 - 巡 - 計” 平臺，為教學質(zhì)量躍升注入核心動能。
針對傳統(tǒng)課堂 “重結(jié)果輕過程” 的痛點 —— 僅以成績評判效果、人工聽評課低效且干擾教學、過程性數(shù)據(jù)缺失導致干預(yù)滯后、教師培訓缺乏精準性，系統(tǒng)以硬核技術(shù)實現(xiàn)突破：搭載 20Tops 算力的 RISC-V 架構(gòu) AI 算力盒，支持 32 路 1080P 視頻實時解碼與本地邊緣計算，通過雙攝像頭 + 拾音器無感采集音視頻，本地存儲保障隱私；融合計算機視覺與自然語言處理技術(shù)，精準識別教師 10 + 類授課行為、學生 8 + 種學習狀態(tài)，同步解析語速、高頻詞等 6 + 類語音數(shù)據(jù)，構(gòu)建課堂數(shù)據(jù) “全維度畫像”，織就數(shù)據(jù)采集 “天羅地網(wǎng)”。
在教學分析上，系統(tǒng)多維度解構(gòu)課堂：自動生成教師活動軌跡、S-T 教學行為分析圖，結(jié)合布魯姆目標分類優(yōu)化提問策略，明晰師生活動時間占比，助力打造
“以學生為中心” 的高效課堂；追蹤學生專注度、互動率等指標，一鍵生成含實錄、分析、改進建議的學情報告，為教學反思、督導評估、教師培訓提供科學依據(jù)。
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